全部代码如下：
import cv2 import numpy as np image_path = "E:\\仿真资料\\论文草稿\\监督和自监督训练定性对比图\\" save_path = "E:\\仿真资料\\论文草稿\\监督和自监督训练定性对比图_2\\" #image_path = "F:\\原始图片\yueye_2\\" #save_path = "F:\\原始图片\yueye_2\\" k = '0000000065.png' img = cv2.imdecode(np.fromfile(image_path+k, dtype = np.uint8),-1) # 读取带有中文路径或中文文件名的图片 #img = cv2.imread(image_path+i, -1) #在cv2.imread参数中加入-1，表示不改变读取图像的类型直接读取 print(img.shape) print(img.dtype) i = 30 #要放大区域的左上角的 x 坐标（竖轴坐标） j = 1280 #要放大区域的左上角的 y 坐标（横轴坐标） h = 130 #要放大区域的高 w = 140 #要放大区域的宽 #h_2 = 300 #w_2 = 300 patch1 = img[i:i+h, j:j+w] # numpy 里先x，后y，x轴沿垂直方向向下，y轴沿水平方向向右 #patch1 = cv2.resize(patch1, (w_2, h_2)) #(w, h) cv2.imencode('.png', patch1)[1].tofile(save_path+k) #也可以将 .png 改为 .jpg。 #cv2.imwrite(save_path+i, patch1) print(patch1.shape) print(patch1.dtype) pt1 = (j, i) # 长方形框左上角坐标 pt2 = (j+w, i+h) # 长方形框右下角坐标 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, (0, 0, 255), 2) # cv2 里也是先x，后y，x轴沿水平方向向右，y轴沿垂直方向向下 cv2.imencode('.png', img)[1].tofile(save_path+k[:-4]+'_带边框'+'(左上角坐标：({}, {})，高：{}，宽：{})'.format(i,j,h,w)+'.png') # 保存带有中文路径或中文文件名的图片 #cv2.imwrite(save_path+i[:-4]+'_caijian'+'.png', img)